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Bergen, Noruega – Bergen Engines (anteriormente Rolls-Royce Bergen Engines) ha firmado un compromiso de pedido para su primera solución de energía independiente para un nuevo centro de datos de IA de última generación en EE.UU..
Desarrollada y diseñada por E-Finity Distributed Generation, empresa líder en soluciones de energía, la planta con los motores Bergen ofrecerá más de 130 MW de capacidad inicial, con futuras ampliaciones previstas para satisfacer el rápido crecimiento de la demanda de infraestructuras de IA.
Bergen Engines suministrará doce (12) motores de gas de mezcla pobre de velocidad media de la serie B36:45V20, cada uno de los cuales producirá 11,2 MW de potencia eléctrica a 60 Hz en la primera fase del proyecto. Los motores se configurarán como un sistema (n+3) y se equiparán con alternadores de la empresa hermana Marelli Motori.
Esta configuración garantizará el suministro continuo de energía robusta, eficiente y escalable, perfectamente adaptada a las crecientes demandas de la infraestructura de IA.
Las primeras entregas están previstas para finales de este año, y se espera que la central de energía del centro de datos entre en funcionamiento en 2026.
Jim Bondi, socio y director de operaciones de E-Finity, y Theo Lorentzos, jefe de ventas para América de Bergen Engines.
Arquitectura energética de última generación para IA a escala
La nueva planta se construirá en torno a una estrategia de alimentación detrás del contador. El sistema está diseñado para soportar cargas de trabajo de IA de alta densidad, lo que requiere una alta disponibilidad de tiempo de actividad, escalabilidad y operaciones ininterrumpidas. La combinación de los grupos motogeneradores de velocidad media de Bergen con los alternadores de Marelli Motori se eligió para satisfacer estas demandas con precisión y rendimiento.
Despliegue rápido y fiabilidad líder del sector
Seleccionados tanto por su velocidad como por su fiabilidad, los motores Bergen permiten reducir significativamente el tiempo de producción de energía (T2P), lo que permite un despliegue rápido en comparación con las alternativas convencionales, una ventaja crítica en el vertiginoso mercado actual de infraestructuras de IA. Los grupos motogeneradores están diseñados para ofrecer una disponibilidad del 99,999%, superando la fiabilidad típica de la red. Este nivel de funcionamiento constante y de alto rendimiento es esencial para las plataformas de IA en las que el tiempo de inactividad no es una opción.
“Estamos orgullosos de asociarnos con Bergen Engines para ofrecer energía rápida, fiable y escalable para los centros de datos de IA de próxima generación”, dijo Jim Bondi, socio y director de operaciones de E-Finity. “Esta colaboración permite a nuestros clientes lograr un tiempo de actividad líder en la industria y flexibilidad operativa a medida que escalan para satisfacer las crecientes demandas de IA.”
“A medida que la demanda de centros de datos de IA se acelera a un ritmo sin precedentes, las limitaciones de la infraestructura de red existente se han vuelto cada vez más claras”, dijo Theo Lorentzos, Jefe de Ventas para América de Bergen Engines. “Estamos experimentando un aumento en la demanda de soluciones con nuestros motores, ya que los desarrolladores buscan urgentemente sistemas de energía que puedan desplegarse rápidamente, con un tiempo más corto de suministro de energía (T2P), ofreciendo una eficiencia y fiabilidad excepcionales, y proporcionando niveles de disponibilidad de hasta el 99,999%, superando lo que la red puede ofrecer normalmente. Nuestras soluciones con motores de velocidad media se están convirtiendo rápidamente en la opción preferida para alimentar la próxima generación de centros de datos.”
Bergen Engines es propiedad de la empresa británica de ingeniería Langley Holdings PLC. En el marco de la división Power Solutions de Langley Holdings, Bergen Engines trabaja junto a Marelli Motori y Piller Power Systems para ofrecer un conjunto completo de tecnologías para infraestructuras de centros de datos, incluida la generación fiable de energía y el acondicionamiento avanzado de la misma.